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兰州大学西部生态安全协同创新中心发布全球COVID-19疫情预测系统

编辑: 梅长苏 更新时间: 2020年05月28日 15:59:37 游览量: 145

简述:

中国教育报—中国教育资讯网讯(记者 尹晓军)记者从兰州大学获悉,5月25日,兰州大学西部生态安全省部共建协同

中国教育报—中国教育资讯网讯(记者 尹晓军)记者从兰州大学获悉,5月25日,兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心正式对外发布《全球COVID-19疫情预测系统》,该系统计划每10天更新一次预测结果。据悉,该系统是世界上第一个全球疫情预测系统,建立旨在科学预测疫情发展,为战略研判疫情态势、采取有效防控手段提供科学依据。

据先容,自新冠肺炎疫情暴发以来,西部生态安全协同创新中心积极开展疫情的预测研究,研究团队充分发挥30年来在统计-动力方法气候预测方面的技术专长和优势,综合考虑环境温度、湿度、人口密度和疫情防控措施、医疗条件等关键信息对疫情传播的影响,以及疫情在全球蔓延的复杂情况,对180多个国家分别建模,经反复测试,最终形成了《全球COVID-19疫情预测系统》。

据先容,该团队的前期研究表明,环境温度和大气中NO2含量是预测新冠肺炎疫情发展的两个重要指标。新冠肺炎疫情传播的最佳温度是5-15℃,全球60%新冠肺炎确诊病例出现在气温5℃-15℃环境中,春夏疫情会从中低纬度向高纬度传播,秋季中纬度国家面临二次爆发危险。同时,卫星观测的NO2含量能有效反映各国政府防控和限制措施的实施效果。大气中NO2含量反映了汽车尾气和工业排放情况,当NO2显著减少时,说明交通量大量放缓,人际交流显著减少,疫情防控效果较明显。

团队负责人黄建平教授表示,希翼该系统对世界卫生组织和各国政府应对疫情有所帮助,团队将开展更长期的季节预报,并进行参数的最优选取。

文章链接:/xiaoyuan/8871.html

文章标题:兰州大学西部生态安全协同创新中心发布全球COVID-19疫情预测系统

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